Il consorzio europeo ARTILLERY riceve 6 milioni di sovvenzioni

Il consorzio utilizzerà questo finanziamento per sviluppare metodi di intelligenza artificiale

L’Unione Europea ARTILLERY (Artificial Intelligence for Early Detection of Non-communicable Disease Risk in Breast Cancer) ha ricevuto una sovvenzione Horizon Europe da 6 milioni di euro. Con questo finanziamento, il consorzio svilupperà metodi di intelligenza artificiale che possono aiutare a prevedere il rischio di malattie croniche in (ex) pazienti con cancro al seno. Lenny Verkooijen di UMC Utrecht è il principale richiedente/principale richiedente per il consorzio.

Grazie a cure e trattamenti sempre migliori, i malati di cancro al seno vivono più a lungo. Tuttavia, i trattamenti, come la chemioterapia o la radioterapia, comportano un aumento del rischio di malattie croniche per questi (ex) pazienti, come l’obesità o le malattie cardiovascolari. Queste malattie hanno un impatto negativo sulla qualità della vita dopo il cancro al seno.

Informazioni dalle scansioni
Molte pazienti con carcinoma mammario sono trattate con radioterapia (irradiazione). Le scansioni TC vengono eseguite per questi pazienti per pianificare la radioterapia. Oltre alle informazioni sulla posizione del tumore, questi esami contengono anche informazioni sui fattori predittivi per lo sviluppo di malattie croniche dopo il processo di trattamento. Ad esempio, la presenza di calcio nelle arterie coronarie del cuore, che appare sulle scansioni, sembra essere un buon predittore di malattie cardiovascolari. Una distribuzione sfavorevole del tessuto adiposo e muscolare è predittiva degli effetti collaterali della chemioterapia.

Vantaggi per il paziente al centro
Queste informazioni possono essere preziose ma non sono attualmente riportate e utilizzate dai medici nelle loro pratiche quotidiane. Il consorzio ARTILLERY svilupperà metodi di intelligenza artificiale per identificare in modo rapido e affidabile i fattori di rischio nascosti nelle scansioni TC. Sia i pazienti che i professionisti fanno parte del consorzio per garantire che vengano sviluppati algoritmi che funzionino sia per il paziente che per il medico. Insieme a metodologi, esperti di etica medica e avvocati, stiamo studiando se i vantaggi teorici degli algoritmi avvantaggino effettivamente i pazienti. I ricercatori identificheranno inoltre attentamente i potenziali effetti negativi (falsi allarmi, stigma e privacy).