Lo sviluppo di nuovi farmaci spesso richiede molto tempo e costa molto denaro. Prima che tutte le fasi del test siano state completate con successo, terminerà presto dopo 15 anni. Si spera che l’intelligenza artificiale (AI) cambierà questo in futuro.

Gerard van Westen, professore di intelligenza artificiale e chimica farmaceutica all’Università di Leida, la pensa così. Il suo gruppo di ricerca utilizza modelli computerizzati per prevedere cosa farà un nuovo farmaco nel corpo umano. Questo viene fatto sulla base di 60 milioni di misurazioni.

Idee per migliorare

“Potresti averlo provato: se digiti la parola ‘I’ sul tuo telefono, ricevi suggerimenti per una frase che potresti seguire. Ecco come funziona nel nostro modello con la struttura chimica del farmaco”, spiega Van Westen. .

In questo modo possono nascere idee per farmaci migliori, ma anche quelli esistenti possono essere migliorati, afferma il professore. “Ad esempio, possiamo prevedere l’effetto su bambini o anziani. La maggior parte degli studi clinici non effettua test su queste persone”.

Risparmia tempo e denaro

Attualmente, lo sviluppo dei farmaci è ancora molto complesso: spesso devono inibire o attivare una specifica proteina nel corpo. Trovare un farmaco che faccia questo è difficile, dice Van Westen. “Ci sono più candidati alla droga che stelle nel cielo”.

Secondo lui, lo sviluppo di un nuovo farmaco potrebbe facilmente costare più di due miliardi di euro. Quindi le previsioni AI possono far risparmiare molto tempo e denaro. “Questa è sicuramente l’intenzione. Riguarda anche i costi, perché molti soldi vengono sprecati”.

Nuovi trattamenti per il cancro

C’è ancora un mondo da vincere, soprattutto in oncologia, lo sa il professore. “Non esiste ancora un trattamento efficace per alcuni tipi di cancro, ad esempio per il cancro al pancreas. Speriamo di poter fare passi avanti con la nostra ricerca lì”.

Il suo team è particolarmente concentrato sullo sviluppo di nuove terapie contro il cancro in quello che viene chiamato il progetto di ricerca Oncode-PACT. L’Università di Leida, l’Università di Utrecht, l’Università Radboud di Nijmegen e diverse aziende, tra le altre, collaborano a questo progetto.

sviluppo di “strumenti”

La ricerca continuerà nei prossimi otto anni. Oncode-PACT non produce farmaci in sé, ma crea “strumenti” con cui i produttori di farmaci possono lavorare in modo più mirato. “Il nostro personale è già strettamente coinvolto in nuovi progetti e contribuisce attivamente alla ricerca all’interno delle aziende farmaceutiche”, afferma Van Westen.

Alla fine, questi strumenti possono essere utilizzati anche in altri casi. Puoi pensare alla resistenza agli antibiotici o alla tubercolosi, dice: “In realtà, la condizione non ha importanza, perché stiamo lavorando con modelli computerizzati. Puoi applicare quei modelli a tutte le malattie, non solo al cancro”.

“Funzionerà davvero.”

Ma ci vorrà del tempo prima che il primo farmaco raggiunga effettivamente il mercato. Il professore ritiene che “lo sviluppo richieda in media dagli 8 ai 10 anni. Se tutto va bene, tra 10 anni sarà disponibile un farmaco sviluppato utilizzando la nostra intelligenza artificiale”.

Ciò significherebbe un’enorme riduzione dei tempi di sviluppo. Van Westen è ottimista sul fatto che questo risparmio di tempo sia possibile: “Questo è ciò su cui scommettiamo. Pensiamo davvero che funzionerà”.