I ricercatori hanno dimostrato di essere in grado di simulare accuratamente studi clinici di nuovi trattamenti utilizzando i cosiddetti gemelli digitali di pazienti affetti da cancro. La tecnologia, chiamata FarrSight-Twin, che si basa su algoritmi utilizzati dagli astrofisici per rilevare i buchi neri, è stata presentata al 36esimo simposio EORTC-NCI-AACR sui bersagli molecolari e la terapia del cancro a Barcellona, Spagna.
IL Ricercatori I ricercatori sostengono che questo approccio potrebbe essere utilizzato per condurre studi clinici virtuali prima di testare nuovi trattamenti sui pazienti. Inoltre, potrebbe essere utilizzato in studi clinici con un gemello digitale di ciascun paziente partecipante, che insieme potrebbe formare un gruppo di controllo. In definitiva, ciò potrebbe significare che i pazienti potrebbero testare diversi trattamenti sui loro gemelli digitali, in modo da scegliere in anticipo il trattamento più appropriato.
“In tutto il mondo, vengono spesi miliardi di dollari per sviluppare nuovi trattamenti contro il cancro. Alcuni si riveleranno efficaci, ma la maggior parte no. Possiamo utilizzare il gemello digitale per modellare singoli pazienti, costruire gruppi di studi clinici e confrontare i trattamenti per vedere se è probabile che abbiano successo”. Prima di testarlo su pazienti reali, Uzma Asghar, co-fondatrice e direttrice scientifica di Concr e oncologa medica, lavora attualmente presso il Royal Marsden NHS Foundation Trust a Londra, nel Regno Unito.
Dati biologici
Ogni gemello digitale viene creato dai dati biologici di migliaia di malati di cancro che sono stati curati in modi diversi. Queste informazioni vengono combinate per simulare il cancro del paziente con i dati molecolari sul tumore. Questo gemello digitale consente di prevedere come un paziente risponderà al trattamento.
medico. Asghar e i suoi colleghi hanno utilizzato questo approccio per imitare gli studi clinici pubblicati utilizzando un gemello digitale che rappresenta ciascun paziente arruolato nello studio. In generale, i test digitali hanno previsto con precisione i risultati degli esami clinici effettivi in tutti gli esami clinici simulati.
Alto tasso di risposta
Ulteriori test hanno dimostrato che quando i pazienti hanno ricevuto il trattamento migliore previsto da FarrSight-Twin, hanno avuto un tasso di risposta del 75%, rispetto a un tasso di risposta del 53,5% quando i pazienti hanno ricevuto un trattamento diverso. Il tasso di risposta si riferisce alla percentuale di pazienti il cui tumore si riduce dopo il trattamento.
Le indagini utilizzate dal team nello studio presentato al simposio sono state condotte su pazienti con cancro al seno, cancro al pancreas o cancro alle ovaie. Si trattava di studi di fase II o III che confrontavano due diverse terapie farmacologiche, tra cui antracicline, taxani, farmaci a base di platino, capecitabina e terapie ormonali.
“Siamo entusiasti di applicare questo tipo di tecnologia simulando studi clinici per diversi tipi di tumori per prevedere la risposta dei pazienti a diversi trattamenti chemioterapici e i risultati sono incoraggianti”, ha affermato Asghar. “Questa tecnologia significa che i ricercatori possono simulare le esperienze dei pazienti in modo molto rapido fase iniziale dello sviluppo del farmaco e possono ripetere la simulazione più volte per testare diversi scenari e massimizzare le possibilità di successo”.
Continuare a sviluppare la tecnologia
Attualmente, i ricercatori stanno sviluppando una tecnologia che sarà in grado di prevedere la risposta al trattamento dei singoli pazienti in clinica e di aiutare i medici a capire quale chemioterapia sarà d’aiuto o meno.
medico. Asghar e i suoi colleghi stanno testando questa tecnologia per vedere se può aiutare a prevedere quali trattamenti disponibili funzioneranno meglio per le pazienti con cancro al seno triplo negativo, in uno studio osservazionale collaborativo tra Conker, l’Institute of Cancer Research, l’Università di Durham e il Royal Marsden. . Ospedale .
Il concetto di gemelli digitali ruota attorno a una copia digitale che opera in sintonia con la realtà. Il cluster dovrebbe fornire migliori informazioni sui dati, consentire la manutenzione predittiva e facilitare il lavoro remoto (a volte con gruppi più grandi). Alcuni mesi fa, i ricercatori dell’Università di Galway e dell’Università di Heidelberg hanno annunciato di essere riusciti a creare dei “gemelli digitali”. Ciò dovrebbe portare a un miglioramento della diagnosi e del trattamento delle condizioni mediche nei neonati.
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