L’impatto dell’intelligenza artificiale sui prezzi del petrolio: le previsioni di Goldman Sachs

Punti chiave

• Si prevede che l’intelligenza artificiale avrà un modesto impatto negativo sui prezzi del petrolio nel prossimo decennio.
• L’impatto positivo dell’intelligenza artificiale sull’offerta sarà molto maggiore del suo impatto sulla domanda, portando a una riduzione dei prezzi.
• Goldman Sachs stima l’impatto totale a circa 5 dollari al barile in dieci anni.

Goldman Sachs ha recentemente studiato il potenziale impatto dell’intelligenza artificiale (AI) sui prezzi del petrolio greggio per un periodo di dieci anni. I loro risultati suggeriscono che l’effetto positivo sull’offerta supererà di gran lunga l’effetto sulla domanda, portando a prezzi più bassi.

I rapidi progressi nel campo dell’intelligenza artificiale stanno causando grandi ripercussioni in tutti i settori. Bain & Company aveva previsto l’anno scorso che l’intelligenza artificiale avrebbe potuto rappresentare la metà dello sviluppo dei giochi entro cinque-dieci anni, rispetto a meno del 5% di oggi. McKinsey ha identificato il settore bancario, quello dell’alta tecnologia e quello delle scienze della vita come settori pronti a subire una trasformazione significativa grazie all’intelligenza artificiale.

La risposta dell’industria petrolifera

Sebbene non sia immediatamente evidente, anche l’industria petrolifera è influenzata dall’intelligenza artificiale. Goldman Sachs ha scoperto che l’intelligenza artificiale viene sempre più menzionata nelle conferenze di settore e nelle chiamate sugli utili, ancor più che in altri settori.

In termini di domanda, si prevede che l’impatto dell’intelligenza artificiale sarà relativamente modesto, con un aumento fino a 700.000 barili al giorno (rispetto alla domanda globale di circa 100 milioni di barili al giorno) nei prossimi cinque-dieci anni. Ciò si traduce in un impatto sui prezzi compreso tra 1 e 2 dollari al barile, principalmente dovuto all’“effetto ricchezza”, in cui l’intelligenza artificiale aumenta il PIL globale e quindi aumenta la domanda di petrolio.

Effetto collaterale della presentazione

Guardando al futuro tra dieci anni, gli economisti di Goldman Sachs prevedono che l’intelligenza artificiale aumenterà complessivamente il PIL globale dell’1%, rispetto alla stima dell’OCSE del 2%. Sulla base di alcune ipotesi sull’elasticità della domanda di petrolio alla crescita del PIL, la banca stima un impatto positivo compreso tra 200.000 e 700.000 barili al giorno.

Si prevede che le conseguenze più significative si avranno dal lato dell’offerta. Goldman Sachs prevede che l’intelligenza artificiale ridurrà i costi logistici e di perforazione e migliorerà l’automazione. “Stimiamo che circa il 30% del costo di un nuovo pozzo di scisto potrebbe essere ridotto grazie all’intelligenza artificiale, poiché gli altri costi sono in gran parte determinati da requisiti fisici (cemento, sabbia, fluidi, ecc.) che non possono essere razionalizzati in modo significativo”, spiega Goldman . Fuori il sax. Ciò potrebbe comportare un aumento del 25% della produttività e una potenziale riduzione del 7% dei costi operativi del pozzo in un periodo di dieci anni.

Altre conseguenze dell’intelligenza artificiale

Oltre al risparmio sui costi, la banca vede altri impatti associati all’intelligenza artificiale. Una migliore manutenzione predittiva potrebbe ridurre i tempi di inattività della produzione, mentre i progressi nella geoingegneria consentiti dall’intelligenza artificiale potrebbero aumentare le riserve sfruttabili. Goldman Sachs prevede di aumentare l’efficienza dell’estrazione petrolifera dall’8 al 20%, equivalente a 10-30 milioni di barili al giorno.

In conclusione, Goldman Sachs stima che l’impatto totale su un periodo di dieci anni sarà di circa 5 dollari al barile, che supera di gran lunga l’impatto di 1-2 dollari sulla domanda. “Nel complesso, riteniamo che l’intelligenza artificiale avrà un modesto impatto negativo sui prezzi del petrolio nel medio e lungo termine”, ha concluso la banca statunitense.

Prospettive a breve termine

corto condizione Goldman Sachs ha abbassato le previsioni sul prezzo del greggio Brent da 70 a 85 dollari al barile. Il petrolio greggio globale è attualmente scambiato al limite inferiore di questo intervallo a 71,78 dollari al barile, dopo essere sceso del 7,3% dall’inizio dell’anno. Questo calo è dovuto alle preoccupazioni sulla domanda cinese e statunitense sulla scia dei deboli indicatori economici, nonché ai potenziali aumenti della produzione dell’Arabia Saudita.

UBS ha sottolineato i dati deludenti provenienti dalla Cina e la debolezza della domanda negli Stati Uniti e in India. Tuttavia, la banca svizzera ritiene che il Brent supererà gli 80 dollari al barile nei prossimi mesi a causa dei vincoli di offerta.

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