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L’intelligenza artificiale è in grado di rilevare alcuni tipi di cancro nel 98% dei casi

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L’intelligenza artificiale è in grado di rilevare alcuni tipi di cancro nel 98% dei casi

L’intelligenza artificiale (AI) è in grado di rilevare alcuni tumori nelle fasi iniziali nel 98% dei casi. Questa tecnologia può rilevare il cancro in base ai cambiamenti nel DNA.

Il cancro è una delle principali cause di morte nel mondo. Un decesso su sei nel mondo è dovuto a questa malattia. Ogni anno circa dieci milioni di persone perdono la vita a causa del cancro. La malattia viene spesso notata troppo tardi, il che complica notevolmente il trattamento. Quanto prima viene rilevato il cancro, tanto maggiore è la possibilità di sopravvivenza.

La ricerca manuale è difficile

Una nuova ricerca mostra che l’intelligenza artificiale può aiutare. Molti tumori sono caratterizzati da forme specifiche di metilazione del DNA, un processo in cui i gruppi metilici vengono aggiunti alle molecole di DNA. I gruppi metilici sono piccoli gruppi chimici costituiti da un atomo di carbonio e tre atomi di idrogeno. Puoi vederli come una sorta di “etichetta” biologica attaccata al DNA.

Questi segni possono attivare o disattivare i geni senza modificare il codice genetico sottostante, il che può influenzare il comportamento delle cellule e contribuire allo sviluppo del cancro. Ma la metilazione avviene anche nei tessuti non cancerosi. È impossibile cercare manualmente la metilazione associata al cancro.

“Firme” della metilazione del DNA.

Ricercatori del Regno Unito sono stati in grado di identificare “firme” specifiche della metilazione del DNA utilizzando l’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale impara a riconoscere quelle firme nel DNA utilizzando tecniche di apprendimento automatico.

L’intelligenza artificiale ha imparato a rilevare tredici diversi tipi di cancro. Lo dicono i ricercatori carta Che è stato pubblicato sulla rivista Metodi e protocolli biologici. È riuscita a farlo correttamente il 98,2% delle volte. Questa tecnologia potrebbe consentire in futuro di individuare più facilmente il cancro in una fase precoce.

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