Migliorare la diagnosi del cancro uterino con l’intelligenza artificiale

I cambiamenti del DNA nel tumore determinano il comportamento del tumore e il decorso della malattia

L’uso di immagini microscopiche del tumore per scoprire i cambiamenti del DNA presenti nel tumore e quindi determinare il tipo di cancro uterino di cui soffre la paziente. Questo è impossibile per l’occhio umano. Questo è il motivo per cui i patologi del Leiden University Medical Center (LUMC) chiedono aiuto all’intelligenza artificiale (AI). E con successo. Leggi qui come i risultati, pubblicati su The Lancet Digital Health, potrebbero migliorare la diagnosi e il trattamento del cancro uterino.

I cambiamenti del DNA nel tumore determinano il comportamento del tumore e il decorso della malattia, come è diventato evidente negli ultimi anni, in parte grazie al lavoro al LUMC. Esistono quattro tipi di cancro uterino, ciascuno con un diverso decorso della malattia. È importante che il paziente e il medico conoscano il tipo di tumore, ma attualmente ciò richiede test del DNA aggiuntivi e costosi. I patologi si chiedevano se questi tipi “molecolari” di cancro uterino potessero essere distinti al microscopio.

L’intelligenza artificiale prevede i cambiamenti del DNA
Per fare ciò, hanno utilizzato le micrografie del cancro uterino di oltre 2.000 donne che hanno partecipato agli studi clinici PORTEC, coordinati dal LUMC dal professor Carien Creutzberg. Tutti questi pazienti sono stati sottoposti a intervento chirurgico e hanno permesso di utilizzare il materiale rimanente per la ricerca scientifica. Con questo set unico di immagini, i ricercatori del Dipartimento di Patologia hanno creato un modello di intelligenza artificiale che prevede anomalie del DNA e, a sua volta, diversi tipi di cancro uterino. È importante qui che il modello mostri ai ricercatori dove nel tessuto sono nascoste le informazioni visive per le previsioni. Quindi non è una scatola nera, come altri modelli di intelligenza artificiale.

Migliorare la diagnosi del cancro uterino
L’applicazione dell’intelligenza artificiale alla microscopia è ancora agli inizi. Con questo studio, volevamo saperne di più sulla relazione tra l’insorgenza del tumore e i cambiamenti del DNA sottostanti. Attraverso questo lavoro, abbiamo appreso quali aree dei tumori contengono le informazioni visive più importanti per la diagnosi, e quindi su cosa dovrebbero concentrarsi i patologi”, afferma Sarah Fremond, dottoranda in patologia.

Il cancro uterino è il tumore più comune del sistema riproduttivo femminile. Al LUMC sono in corso molte ricerche su questo tipo di tumore. Secondo i ricercatori, questo studio contribuisce a migliorare ulteriormente la diagnosi e il trattamento del cancro uterino. “Come passo successivo, il nostro team svilupperà ora un modello di intelligenza artificiale in grado di prevedere il rischio di metastasi”, aggiunge Tjalling Bosse, un patologo.

Leggi l’articolo completo La salute digitale di Lancet.

Questo lavoro è stato finanziato dal Fondo Hanarth e svolto in stretta collaborazione con l’Università di Zurigo.